图神经网络
刘皓铭
  2023-08-12 22:59:53 2023-08-12 22:59   2023-08-12 22:59:53      129 字  

Thomas N. Kipf, and Max Welling. "Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks.", International Conference on Learning Representations abs/1609.02907. (2017)

其中 为加上自环的邻接矩阵， 为其对应的度矩阵， 为激活函数。这里分别左乘和右乘上 其中 。

Spatial-based Convolution

NN4G（Neural Networks for Graph）

DCNN（Diffusion-Convolution Neural Network）

$$

$$

其中 表示所有和 距离为 的点。

DGC（Diffusion Graph Convolution）

跟上一个一样，只是最后不是 ，而是全部相加：

MoNET（Mixture Model Networks）

GraphSAGE

aggregation: mean, max-pooling, or LSTM

GAT（Graph Attention Networks）

GIN（Graph Isomorphism Network）

Spectral-based Convolution

ChebNet

 评论
  1. Spatial-based Convolution
    1. NN4G（Neural Networks for Graph）
    2. DCNN（Diffusion-Convolution Neural Network）
    3. DGC（Diffusion Graph Convolution）
    4. MoNET（Mixture Model Networks）
    5. GraphSAGE
    6. GAT（Graph Attention Networks）
    7. GIN（Graph Isomorphism Network）
  • Spectral-based Convolution
    1. ChebNet